Beneficios y perjuicios de las estrategias de cribado de cáncer de pulmón en Argentina: un estudio de modelización.
Antecedentes: Argentina carece de recomendaciones formales para el cribado de cáncer de pulmón (CCP). Modelamos los posibles beneficios y perjuicios de diferentes estrategias nacionales de CCP con tomografía computarizada de baja dosis en Argentina.
Métodos: Adaptamos uno de los modelos LCS de la Red de Modelado de Intervención y Vigilancia del Cáncer (CISNET) al contexto epidemiológico y demográfico de Argentina. Utilizando entradas de la versión argentina del Generador de Historial de Tabaquismo, un modelo de microsimulación que genera historiales de tabaquismo específicos de cohortes por edad y sexo, modelamos 26 escenarios de detección anuales para la cohorte nacida en 1960, incluidos los criterios del Grupo de Trabajo de Servicios Preventivos de EE. UU. (USPSTF) de 2021 (edades de 50 a 80 años, ≥20 paquetes-año, fumador actual o ≤15 años desde que dejó de fumar (YSQ)) y los criterios del Ensayo Nacional de Detección de Cáncer de Pulmón de EE. UU. (NLST) (edades de 55 a 74 años, ≥30 paquetes-año, fumador actual o ≤15 YSQ).
Hallazgos: Para cualquier número dado de cribados, los escenarios con un límite superior de edad de cribado de 80 años produjeron el mayor número de muertes por cáncer de pulmón (MCP) evitadas, seguidos de aquellos que relajan el criterio YSQ. Según la recomendación USPSTF 2021, el 25,2% de la población sería elegible para LCS, lo que resultaría en 547 MCP evitadas y 7618 años de vida ganados (AVG) por cada 100 000 habitantes; la reducción relativa esperada en la mortalidad por cáncer de pulmón es del 14,6%. Según los criterios NLST, el 14,2% sería elegible para LCS, lo que resultaría en 289 MCP evitadas y 4466 AVG por cada 100 000 habitantes, con una reducción relativa en la mortalidad por cáncer de pulmón del 7,7%.
Interpretación: Los enfoques que amplían el límite de edad superior y flexibilizan los criterios de los años desde que dejó de fumar son los más eficaces.
Financiación: Beca para jóvenes investigadores de la IASLC y beca U01CA253858 del NIH/NCI.
Accedé al artículo completo: https://www.thelancet.com/journals/lanam/article/PIIS2667-193X(26)00106-7/fulltextSalgado MV, Cao P, Jeon J, Boyeras I, Mejia R, Meza R. Benefits and harms of lung cancer screening strategies in Argentina: a modeling study. Lancet Reg Health Am. 2026 Apr 21;59:101476. doi: 10.1016/j.lana.2026.101476.